数据分析

(python)

概览

为期25小时的培训课程旨在为学生提供必要的Python知识,以便有资格获得新加坡的级数据分析工作。培训分为三个阶段:

 

1)基本模块 - 了解数据分析中的基本概念,为后续学习准备关键背景知识;

2)高级模块 - 学习有关Python编程的基本技术知识;

3)练习模块 - 为数据分析工作所需的Python面试做好准备。

 

目标

完成本课程后,您将能够:

 

1)理解Python编程语言,这是数据分析工作的常用工具;

2)很好地规划你在数据分析行业的职业道路;

3)能够通过Python的第一轮写作测试。

 

受众

  • 有兴趣担任数据分析师的应届毕业生

  • 正在寻找转行的专业人士

  • 希望将数据分析技能应用于工作和生活的上班族

 

课程

初级

涵盖数据科学概述,成功的数据科学应用示例,典型的数据科学职业路径,以及作为数据分析师的基本统计知识。

  • 第1节: 数据分析概述,成功的数据分析工作应用程序以及该行业的职业发展

  • 第2节: 编写你的第一个Python程序来可视化数据

 

高级

提供Python代码的动手实例,涵盖了包括基本知识在内的广泛主题, 如数据类型,函数,操作,NumPy,Matplotlib和Pandas。

  • 第3节:数据类型,Python中的操作

  • 第4节:Python中的函数和库

  • 第5节:Numpy,Python中的Matplotlib

  • 第6节:Python中的Panda

 

实战

通过典型的数据分析师面试流程,为学生提供解决SQL,案例研究和行为问题的实用知识。

  • 第7节:面试流程演练

  • 第8节:面试准备:SQL

  • 第9节:面试准备:案例研究

  • 第10节:面试准备:行为问题

 

课程安排

初级于7月1日至7月13日在线提供,并于7月1日提供线下课程。高级和实践课程为小班线下课程,以确保每个学生与讲师充分互动。每次课程持续2.5小时。线下培训时间为上午9:30至下午3:30,午休时间为1小时。

 

导师介绍

Allen是一名跨学科的数据专业人士,拥有超过六年的工作经验,涉及多个领域,包括技术,投资银行和财富管理;利用他在机器学习,深度学习,CRM分析,投资分析,商业智能,财务建模,公司评估和投资组合管理方面的知识。

 

教师

21 Heng Mui Keng Terrace, Singapore 119613

 

 

 

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